四、数据清理和可视化能力

专利检索的原始数据，总是充满各种噪声，表面的数据并不能反应真实的内容，如何透过现象看本质，如何清理数据让结果更可信，这些都是专利分析工作真正的难点。比如如何处理专利家族、如何理清子母公司的关系找到隐藏的专利，这些看似简单的问题做好并不容易，有些问题甚至没有确定的答案，需要分析人员根据自己的经验和实际情况决定和调整。数据清理后的可视化也需要根据不同报告类型决定。

五、切合实际的报告形式与分析结论

专利分析报告并无确切的形式，报告的字数和页数也不能真正反映报告的质量与工作量。同样类型的报告从几句话到上百页都有可能，关键在于分析报告能否解决问题，而不在于追求整齐而拼凑形式。对于报告的结论也需要切合实际，而不是用长篇大论去证明一个本来就理所当然的结论。

此外，分析的结论也要具备可读性，例如对于侵权分析报告，在找到几百篇相关专利的情况下，不能告诉客户有几百件风险专利，让人无所适从，在完全找不到相关专利的情况，也不能告诉客户什么也没查到，可能没有风险，让人半信半疑，结果必须容易理解而又让人信服。

对于查询到的相关专利特别多的情况下，需要进一步详细分析，剔除权利要求保护范围大量重复的不稳定申请，尤其是未经过审查的实用新型专利。对于检索到的相关专利特别少的情况，需要理清相关的技术脉络，确定与技术方案最接近的专利，要让风险的距离清晰可见。

做好专利当然还有许多需要注意的问题，专利分析工作与企业的研究开发、专利策略、商业战略都密切相关。做好专利分析工作对于企业的研发、专利工作、甚至商业决策都有重要的影响。

来源：佑斌