“我们都在努力奔跑，我们都是追梦人”——习总书记2019年新年贺词中的这句话让很多人新年伊始“跑”劲十足。
今天，小编来梳理下常规专利数据可以有哪些动态的展现形式。
动态条形图
动态条形图用于表达不同对象的相同维度数据的变化情况，用动态展现连续变化对比。例如，展示多个申请人的申请量变化，或者多个技术手段的申请量变化等。申请量为连续变化等数据，申请人、技术手段为非连续变化的数据类型。
下图为技术主题动态条形图对比实例，将条形图改进为比较条形图（相关链接：作图详解 | 比较条形图的简易制作），可以展示两个创新主体在不同技术手段下的申请量比较，并且能够看到两个创新主体在各个技术手段下申请量的变化趋势，形成类似人口金字塔类的动态条形图。
动态气泡图
动态气泡图用于展示三个维度的数据随时间的动态变化。在动态气泡图中，我们建议X，Y坐标轴展示的两个维度数据均为可连续变化的数据类型，可以使气泡在坐标轴上跑起来，例如，专利申请量，专利授权量，GDP，技术市场成交额等，第三个维度（即气泡大小）可以为待分析比较的主体，如国家、省份、城市、公司等。
下图为各个省份PCT申请量与该省份进出口总额随年代的变化。
当X、Y轴维度数据选择的是非连续变化的数据类型时，动态气泡图中的气泡位置就固定下来了，只有气泡大小随时间变化，例如随时间变化的技术功效图。
动态地图
动态地图与常规的静态地图相比，可以更为直观的展示申请量的地域性流向（相关链接：各地区专利受理量30年变化，附三维动态地图详解），例如下图。
上面就是三种较为常见的动态可视化形式，各位读者新年里努力奔跑的同时，可以尝试让你的图表也“奔跑起来”。欢迎留言分享其他好玩有趣的动图哟！
来源：专利分析可视化