2019年4月国家知识产权局公告的发明授权专利，主要涵盖了通信、计算、测量、电气、医学等各技术领域。各领域排名前列的申请人大部分以该行业国内外知名企业为主，申请人来自40多个国家和地区，80.24%的申请人国别为中国。
国内省市分布仍呈自东向西递减的趋势，排名前三位的是广东、北京和江苏。从申请人类型来看，企业申请人占比约为68.12%，其中华为技术有限公司的发明授权量为426件，比三月份增加了87件，跃居榜首。
申请人中大专院校的占比约为20.81%，与三月份相比有所下降，排名前二十的院校专利权人（未做权利人合并）的位次变化较大，浙江大学的发明授权量增加了95件，跃居第一，东南大学位列第二。
排名前二十的代理机构的总部仍然大多位于北京，北京集佳知识产权代理有限公司依然保持第一，大部分代理机构四月份发明授权量均有小幅上升，前五位的排名变化不大。
从IPC分类来看，2019年4月公告的发明授权专利主要集中在H04（电通信技术）、G06(计算；推算；计数)、G01（测量；测试）、H01（基本电气元件）、A61（医学或兽医学；卫生学）几个大类，前三大类的授权量均在4000件以上。
H04大类发明授权量排名前十位的申请人均为国内外知名企业，华为技术有限公司位居榜首，其发明授权量为321件；OPPO广东移动通信有限公司和高通股份有限公司发明授权量均为141件，并列第二。
2、G06(计算；推算；计数) 申请人排名TOP10
G06大类发明授权量排名前十位的申请人大部分为全球知名通信科技企业，其中国内企业占了大部分，腾讯科技（深圳）有限公司和联想（北京）有限公司依次位居第一和第二，除了前两位申请人的授权量超过100件， 其余申请人的授权量都少于100件。
G01大类仍是院校申请人的热门申请方向，发明授权量排名前十位的，大部分还是院校申请人。自2017年7月份以来，国家电网公司始终居于榜首；浙江大学位列第二，其发明授权量为55件；其余入榜申请人发明授权量相差不大，均在30-40件之间。
H01大类发明授权量排名前十的申请人中，绝大部分为国内外知名企业。中芯国际集成电路制造（上海）有限公司的发明授权量为64件，位列第一；台湾积体电路制造股份有限公司从三月份第十名一跃成为第二，发明授权量为58件。
５、A61（医学或兽医学；卫生学）申请人排名TOP10
A61大类发明授权量排名前十的申请人为国内外知名企业和院校申请人。其中，奥林巴斯株式会社的发明授权量为34件，位居榜首；排名第二的皇家飞利浦有限公司的发明授权量为27件；其余入榜申请人的授权量相差无几，均在9-20件之间。
2019年4月公告授权的发明专利有80.24%的申请人国别为中国，与三月份相比，其占比上升了约0.49个百分点；其余申请人国别主要为日本、美国、德国和韩国等。
中国国内省市分布依然保持自东向西逐级递减的趋势，排名前三的依次为广东、北京和江苏。排名前十位大部分省份的发明授权量均比2019年3月有所增加，广东的发明授权量为5773件，比三月份增加了31件，稳居第一；北京的发明授权量为4812件，比三月份减少了721件，位居第二；江苏的发明授权量为3831件，比三月份减少了134件，位居第三。
2019年4月公告授权的发明专利中，企业申请人仍是最主要的申请群体，其余主要为大专院校、科研单位和个人。其中，各申请群体的占比与3月份相比均略有下降。
排名前二十的企业专利权人（未做权利人合并）中，大部分企业的发明授权量与三月份相比均有所上升，且排名位次与三月份相比变化不大。华为技术有限公司的发明授权量为426件，比三月份增加了87件，跃居榜首；国家电网公司四月份的发明授权量比三月份减少104件，位列第二；中国石油化工股份有限公司四月份发明授权量比三月份减少54件，位列第三。索尼公司、英特尔公司、罗伯特博世有限公司、LG电子株式会社、现代自动车株式会社和中芯国际集成电路制造(上海)有限公司跻身四月份发明授权量排行前二十。
排名前二十的院校专利权人（未做权利人合并）中，大部分院校的发明授权量与三月份相比均有所上升，且排名位次与三月份相比也有较大变化。浙江大学的发明授权量为226件，比三月份增加了95件，跃居第一；东南大学四月份的发明授权量比三月份减少了96件，位列第二；西安交通大学四月份发明授权量比三月份增加73件，升至第三；大连理工大学和江苏大学紧随其后，分别位列第四和第五。华南理工大学、南京航空航天大学、浙江工业大学和南京理工大学跻身四月份发明授权量排行前二十。
排名前二十的代理机构的总部仍然大多位于北京。与三月份相比，大部分代理机构的授权量均略有上升，前五位的排名变化不大。北京集佳知识产权代理有限公司依然保持第一；中国专利代理(香港)有限公司、中国国际贸易促进委员会专利商标事务所分别位列第二和第三。其中，重庆强大凯创专利代理事务所、北京林达刘知识产权代理事务所在四月份跻身前二十。
来源：IPRlearn