作为威胁产业可持续发展的毁灭性病害，柑橘黄龙病（HLB）由难培养细菌Candidatus Liberibacter asiaticus（CLas）引发，并通过柑橘木虱快速传播，危害蔓延至中国、巴西等全球主要柑橘种植区，造成严重经济损失。传统防控手段依赖杀虫剂灭虱、病树拔除等被动措施，不仅易诱发害虫抗药性，更陷入″防控-抗性-再防控″的不可持续循环。迄今为止，该病害仍缺乏根治方案，柑橘产业亟需全新的防控理念与技术体系。
近日，中国科学院微生物研究所叶健研究团队于Trends in Plant Science上在线发表题为″Fighting citrus Huanglongbing with evolutionary principles″的观点文章。文章系统阐明了进化信息指导的病虫害管理（EIPM）的核心逻辑 —— 以进化原理为底层框架（图1），结合人工智能（AI）、基因编辑、合成生物学等前沿技术（图2），为 HLB 防控提供长效、精准的创新解决方案。未来，随着EIPM理念与AI、合成生物学等技术的进一步深度融合，有望为全球柑橘产业可持续发展注入新动能，也为其他作物毁灭性病害的防控提供″进化+技术″的跨学科解决方案。
图 1. 柑橘及其芸香科近缘种中与黄龙病（HLB）抗性相关的两大PUB21基因进化事件
图 2. 进化信息指导的病虫害管理（EIPM）的概念与应用
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.tplants.2025.11.004