前言
2024年末，中国人工智能初创企业DeepSeek（深度求索）开发的R1模型迅速走红。目前，阿里、百度、腾讯、华为云等多家平台已经官宣接入DeepSeek大模型，DeepSeek宛如一颗璀璨的新星，为诸多行业的发展开辟出全新道路。而在知识产权行业，DeepSeek也能发挥着越来越重要的作用。本文主要浅析DeepSeek对专利领域的影响，以期给知识产权行业者提供借鉴参考。
首先，我们先来看一个使用的例子。
如上图中的例子，笔者在前序问题中询问了关于DeepSeek和OpenAI的主要区别，之后在本问题中又询问了DeepSeek在帮助技术创新方面，有什么优势（图中所展示出来的是深度思考流程，后续DeepSeek的回答没有在图中展示出来），通过图中所展示出的R1的思考流程可以看出：
• DeepSeek在进行深度思考时，结合了历史交流内容；
• 首先确定了笔者所提问的问题，再确定回答者身份，之后再寻找答案；
• 寻找多方答案后，对答案进行汇总。
其中，对于第一部分，结合历史交流内容是大部分AI都具备的能力，这方面的主要差别在于对容纳前文的篇幅。对于第二部分，这的确是DeepSeek的特色，也是DeepSeek在广域上所具备的特点，即成本、效率和精准度的兼容。如DeepSeek可以结合前文和问题中的关键字眼判断出笔者的身份可能是“企业客户或者开发者”，之后又顺序推导判断笔者可能想了解的真正问题为何，之后再有选择的寻找答案，这也是DeepSeek能在控制成本的情况下，完成效率和精准度兼容的一个主要手段（虽然蒸馏和调整结构、参数等方面亦重要，但本质上只靠传统的蒸馏等技术技术远不足以带来如此好的效果；思考路径和混合专家模型的调度是根本）。
